Du fait de sa puissance de calcul, Python est devenu le langage de référence en mathématiques et donc pour les datas sciences. Langage open source, Python possède de plus d’excellentes librairies pour les calculs mathématiques dont numpy et pandas. Pandas est une librairie permettant d'analyser avec efficacité des structures de données complexes. Pandas permet de manipuler des matrices dont chaque colonne peut être d'un type différent et offrant de nombreuses et puissantes fonctionnalités de manipulation, réduction, recherche et statistiques. Cette formation vous apprendra à utiliser numpy et Pandas pour vos besoins en data sciences.

  • Tarif sur demande.
  • Prochaine session : à la demande.
  • Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
  • 70% de pratique et 30% de théorie en moyenne.
  • Nombreuses activités pratiques pour une évaluation constante.
  • Supports, exercices et corrections à disposition en ligne pendant et après la formation.
  • Délai d'accès minimum : 1 semaine.
  • Formation 100% distanciel (téléprésence).
  • Evaluation par le formateur à travers les activités pratiques.
  • Public Développeurs, Data analyste
  • Prérequis Python

Lors de cette formation, les participants suivent 3 jours de formation.

  • Introduction
      Les avantages de Python pour le calcul scientifiquePrésentation des librairies principalesLes data sciencesInstallation des outils
  • Numpy
      IntroductionLes tableauxCréation de tableauxSélection de données,CalculsFiltresAssociation de tableauxEntrée / Sortie : formats de fichier standardFonctions
    • Pandas
        Les SériesLes DataFramesCréation de Série et de DataFrameSélection des donnéesAgrégationEntrées et sorties via les fichiers .csvFusion de DataFrameManipulation de série temporellesUtilisation d'une base de données