Python est langage de script puissant en terme de calculs. Pour réaliser vos calculs scientifiques précis, les modules Numpy et Scipy complètent Python avec une gestion facilitée des tableaux, des matrices et des fonctions mathématiques plus précises. Pour compléter ces deux modules, MatplotLib vous permet d’exploiter les résultats de vos calculs sous forme de graphique.

  • Tarif sur demande.
  • Prochaine session : à la demande.
  • Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
  • 70% de pratique et 30% de théorie en moyenne.
  • Nombreuses activités pratiques pour une évaluation constante.
  • Supports, exercices et corrections à disposition en ligne pendant et après la formation.
  • Délai d'accès minimum : 1 semaine.
  • Formation 100% distanciel (téléprésence).
  • Evaluation par le formateur à travers les activités pratiques.
  • Public Développeur, Architecte, Administrateur
  • Prérequis Connaissance de python

Lors de cette formation, les participants suivent 2 jours de formation.

  • Numpy
      Rappels de python (lambda, listes, ..)IntroductionChamps d’applicationInstallationTableaux et matricesFonctions
  • Scipy
      PrésentationInstallationChamps d’applicationLien avec Numpy Fonctions spécialesIntégrationOptimisationAlgèbre Linéaire
  • Matplotlib
      PrésentationInstallationLiens avec Numpy et scipyGraphiquesFiguresLine 2DHistogrammeCamenbertCheminBarre3D