Gérer un système complexe, c’est gérer un grand nombre d’entités et donc d’interactions, ce qui est impossible à concevoir et organiser correctement par le cerveau humain et les programmes informatiques simples. Les systèmes complexes concernent différents domaines, de la chimie à l'urbanisme, de l'anthropologie aux mathématiques et également l’organisation d’une société.

  • Tarif sur demande.
  • Prochaine session : à la demande.
  • Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
  • 70% de pratique et 30% de théorie en moyenne.
  • Nombreuses activités pratiques pour une évaluation constante.
  • Supports, exercices et corrections à disposition en ligne pendant et après la formation.
  • Délai d'accès minimum : 1 semaine.
  • Formation 100% distanciel (téléprésence).
  • Evaluation par le formateur à travers les activités pratiques.
  • Public Développeurs, Chef de projet
  • Prérequis algorithmie, connaître au moins un langage de programmation

Lors de cette formation, les participants suivent 1 jours de formation.

  • Introduction à l’intelligence artificielle
      Les sept axes de l’intelligence artificielle, une vision globale.Du mythe à la réalité de qu’est l’IA.Avantages, limites et coûts d’un projet en intelligence artificielle.
  • Les systèmes complexes
      Définition et caractéristiques.Etudes d’exemples concret.
  • Une solution : les Systèmes Multi-Agents (SMA)
      Intelligence distribuée.Algorithmes : fourmi, termites, vol d’oiseaux, …Agents auto-organisés, réactifs ou intelligents.Organisations, modèles et standards (AGR, FIPA, ...).Emergence : de nouveaux principes non prévisibles.Etude de cas pratique : simulation de comportement, cinémaPlateformes : Jade, Jack, CORMAS…Quand, comment et surtout pourquoi utiliser les SMA et l’intelligence distribuée?
  • SMA et CSP et Machine learning
      Introduction au machine learning.Introduction à la résolution de contraintes (CSP).SMA + CSP + Machine learning : les risques, les avantages et les coûts.